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2025년 무료 AI 교육 일정 총정리

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AI 입문자에게 적합한 무료 교육 프로그램을 소개합니다. 누구나 쉽게 참여할 수 있는 기회를 놓치지 마세요.

 

AI 교육 프로그램 소개

인공지능(AI)에 대한 관심이 높아지면서 다양한 교육 프로그램들이 마련되었습니다. AI는 더 이상 전문가만의 기술이 아니며, 누구나 쉽게 배워서 활용할 수 있는 시대가 왔습니다. 2025년에는 소상공인과 예비창업자들을 위한 무료 AI 교육 프로그램이 다수 운영될 예정입니다. 이번 포스트에서는 세 가지 주요 AI 교육 프로그램에 대해 소개합니다.

 

한국외대 디지털 특성화 대학

한국외국어대학교의 디지털 특성화 대학에서는 소상공인과 예비창업자를 위한 AI 교육 과정이 마련되어 있습니다. 이 과정의 특징은 다음과 같습니다.

항목 내용
대상 소상공인 및 예비창업자
내용 전자상거래 입점 전략, 디지털 마케팅 실습, 온라인 특강 및 1:1 전문가 멘토링
일정 3기: 6/9-6/30, 4기: 6/21-7/12
신청 방법 온라인 폼 제출

"AI는 어렵다? No! 정부와 공공기관만 잘 활용해도 기초부터 실전 활용까지 충분히 따라갈 수 있습니다."

 

경기중기청 AI 마케팅 교육

경기지방중기청에서는 경기도 내 네이버 플레이스에 등록된 소상공인을 위한 AI 마케팅 교육을 제공합니다. 이 프로그램은 AI 활용 브랜딩과 마케팅 실습을 주요 내용으로 하고 있습니다.

항목 내용
대상 경기도 내 네이버 플레이스 등록 소상공인 (선착순 25명)
일정 6/11, 수요일 13:30-16:00
장소 수원 경기중기청 IT 교육장
신청 방법 구글폼 신청

이 과정에서는 AI를 기반으로 한 마케팅 전략을 배우고 실무에 바로 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.

 

중소상공인 희망재단 교육

중소상공인 희망재단에서는 생성형 AI를 기반으로 한 디지털 역량 강화 교육을 진행하고 있습니다. 연중 수시로 개설되는 이 프로그램의 특징은 다음과 같습니다.

항목 내용
대상 중소상공인
내용 생성형 AI 기반 디지털 역량 강화 교육
형식 온·오프라인 병행, 커리큘럼 PDF 제공

이 교육은 시대의 흐름에 맞춰 디지털로 전환하고자 하는 중소상공인들에게 유용한 기회를 제공합니다.

이처럼, 다양한 AI 교육 프로그램들이 운영되고 있으며, 소상공인과 예비 창업자들이 필요に 맞는 과정을 선택하여 참여할 수 있는 좋은 기회입니다. 미래의 시장에서 성과를 내기 위해서는 AI에 대한 이해와 활용이 필수적입니다.

 

 

 

교육 일정과 신청 방법

AI 교육은 이제 누구나 쉽게 접근할 수 있는 기회가 되었습니다. 특히 소상공인을 위한 맞춤형 과정은 실무에 큰 도움이 됩니다. 여기서는 소상공인분들에게 필요한 무료 AI 교육 일정과 신청 방법에 대해 자세히 안내해드리겠습니다.

 

소상공인을 위한 맞춤형 과정

소상공인분들을 위해 다양한 AI 교육 과정을 제공합니다. 이들은 기초부터 실무까지 지원하는 프로그램입니다. 아래 표를 통해 각 과정의 내용을 확인해 보세요.

교육 과정 대상 내용 일정 신청 방법
한국외대 디지털특성화대학 (3·4기) 소상공인 및 예비창업자 전자상거래 입점 전략, 디지털 마케팅 실습 3기: 6/9~30, 4기: 6/21~7/12 온라인폼 제출
경기지방중기청 AI 마케팅 교육 경기도 내 네이버 플레이스 등록 소상공인 AI 활용 브랜딩·마케팅 실습 6/11(수) 13:30~16:00 구글폼 신청
중소상공인희망재단 DX 아카데미 모든 소상공인 생성형 AI 기반 디지털 역량 강화 교육 연중 수시 개설 웹사이트 확인
대구신용보증재단 ‘레벨업 교육’ 대구소재 소기업·소상공인 마케팅, 노무, 사업관리, AI 활용 실습 7/18(금) 09:00~17:00 온라인 신청

이 과정들은 실습 중심으로 구성되어 있어 즉각적인 실행 가능성을 제공합니다. AI 기술을 활용한 브랜딩과 마케팅 전략을 배우는 데 큰 도움이 될 것입니다.

 

온라인 및 오프라인 수업 안내

AI 교육은 온라인 및 오프라인 두 가지 형식으로 진행됩니다.

  • 온라인 수업: 회의 플랫폼(예: Zoom)을 통해 진행되며, 장소에 관계없이 참여가 가능합니다. 이를 통해 수업에 불편함 없이 수강할 수 있습니다.
  • 오프라인 수업: 정해진 장소에서 실습 중심으로 진행됩니다. 실제 환경에서의 경험은 수업 효과를 더욱 높일 수 있습니다.

각 교육 과정마다 운영 방식이 다르니, 수업 형식을 꼭 확인하시기 바랍니다.

 

 

 

신청 절차 및 기한

교육 과정에 참여하기 위해서는 아래와 같은 신청 절차를 따르시면 됩니다.

  1. 원하는 과정 선택: 본인의 상황에 맞는 AI 교육 과정을 결정합니다.
  2. 온라인 신청: 지정된 형식에 맞춰 신청서를 작성하여 제출합니다.
  3. 교육 수강: 수업 일정에 맞춰 참여하면 됩니다.

“AI는 더 이상 전문 분야의 기술이 아닙니다; 누구나 배울 수 있는 기회가 충분합니다.”

신청 기한은 과정마다 상이하므로, 최대한 빠른 시간 내에 신청하시길 권장합니다. AI 교육 과정에 참여하여 더 나은 미래를 준비해보세요!

 

AI 시대의 준비

AI(인공지능) 기술이 빠르게 발전하고 있는 현재, 우리는 이 변화를 준비해야 합니다. AI의 활용도는 이미 다양한 분야에서 이루어지고 있으며, 앞으로의 시장에서도 그 중요성이 더욱 강조될 것입니다. 이 섹션에서는 AI 기술 활용의 중요성과 이를 기반으로 한 교육 및 취업 연계 정보에 대해 살펴보겠습니다.

 

AI 기술 활용의 중요성

AI 기술은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 많은 산업에서 생산성 증대와 비용 절감을 가능하게 하는 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 특히 소상공인 및 예비 창업자들은 AI를 통해 고객 맞춤형 마케팅, 데이터 분석 등에 활용하여 경쟁력을 높일 수 있습니다.

"AI는 어렵다?” 이제는 그렇게 생각할 필요가 없습니다. 무료로 제공되는 교육 과정을 통해 기초부터 실전 활용까지 모두 배울 수 있습니다.

AI의 다양한 활용 사례를 통해 그 중요성을 더욱 깊게 이해하게 됩니다. 아래의 표는 AI 기술 활용이 기대되는 주된 영역들을 정리한 것입니다.

영역 설 명
마케팅 고객 분석 및 맞춤형 프로모션 가능
생산성 자동화 및 효율성 증대
데이터 분석 대량 데이터 처리 및 인사이트 제공
교육 개인 맞춤형 학습 경로 제공

 

교육 후 실전 적용 방법

AI 기술은 교육을 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 다양한 무료 AI 교육 프로그램이 존재하며, 이들 프로그램은 AI 입문자부터 실무 중심 과정까지 다양한 수준의 교육을 제공합니다.

예를 들어, 한국외대 디지털특성화대학의 프로그램은 소상공인 및 예비창업자를 대상으로 전자상거래 입점 전략과 디지털 마케팅 실습 등을 통해 AI를 실전에서 적용할 수 있는 기회를 제공합니다. 대부분의 교육 과정은 온라인과 오프라인을 병행하여 더욱 편리하게 학습이 가능합니다

 

 

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실전 적용을 위해 다음의 단계를 추천합니다:
1. 적절한 교육 과정 선택 (입문 또는 실무 중심 방향)
2. 주어진 무료 프로그램에 신청
3. 온라인 강의와 실습 병행
4. 실무 적용 및 포트폴리오 구축

 

취업 연계 정보

AI 기술을 익히면 취업 가능성이 높아집니다. 많은 교육 프로그램은 수료 후 취업 연계 서비스를 제공하여, 수강생들이 실제 산업 현장에 참여할 수 있도록 도와줍니다. 특히 고용노동부의 K-Digital Training과 같은 프로그램은 전액 무료로 AI 관련 코딩 및 데이터 분석 교육을 제공하며, 수료 후 취업 연계까지 가능합니다.

이 외에도 인공지능 온라인 아카데미와 같은 다양한 프로그램이 존재하여, AI를 배운 후의 진로에 대한 고민을 덜어줍니다. 아래는 몇 가지 주요 교육 기관의 정보입니다.

기관 제공 과정 취업 연계
고용노동부 K-Digital Training AI 개발, 머신러닝, 데이터 분석 교육 종료 후 취업 연계 지원
NIPA AI 온라인 아카데미 생성형 AI, 데이터 가공, 비즈니스 기획 상시 수강 가능, 직접적인 취업 연계 정보 제공
중소기업 디지털 전환 아카데미 스마트 스토어 운영 및 마케팅 실습 교육 후 소상공인 기반의 취업 정보 제공

AI 시대의 준비는 더 이상 먼 이야기가 아닙니다. 다양한 무료 교육과정을 통해 우리는 AI를 배우고 이를 통해 진로 확장을 도모할 수 있습니다. 지금 이 기회를 통해 새로운 전문성을 쌓아보세요.

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